Tieteellisen tutkimuksen perusperiaatteita ja elementtejä tarkastellaan suhteessa autoliikenteen ja kuljetusvälineiden teknisen toiminnan erityispiirteisiin. Ominaisuus annetaan ja ovat esimerkkejä käsiteltävästä työstä ja aktiivisista kokeista. Tuotantotutkimusten valmistelusta ja jalostuksesta aiheutuvat kysymykset, joilla on kyky käyttää suosittua tilasto-ohjelmaa (versioita 5.5a ja 6.0) Windows-ympäristössä.
Korkeakoulujen opiskelijoille.

Nykyaikaisen tieteen ominaispiirteet.
Seuraavat ominaisuudet ovat luontaisia \u200b\u200bnykyaikaiseen tieteeseen:
1. Viestintä tuotannon kanssa. Tiede on tullut suora tuotantovoima. Noin 30% tieteellisistä saavutuksista toimii tuotannona. Samaan aikaan tiede toimii myös itseään (perustutkimukset, hakukoneet jne.), Vaikka kokemus osoittaa, tämä suunta ei ole tarpeeksi kehittyvä etenkin maantiekuljetusten ongelmien alalla. Teknisen toiminnan alalla olisi kiinnitettävä enemmän huomiota prognostisille ja hakukoneille.

2. Modernin tieteen massa. Tieteellisten toimielinten ja työntekijöiden määrän kasvua tieteen pääomasijoitukset ovat merkittävästi kasvaneet erityisesti kehittyneissä länsimaissa. Huolimatta vaikeuksista tässä suhteessa, joka liittyy markkinatalouden siirtymäkaudelle Venäjän elämässä, maan talousarviossa viime aikoina on kestävä taipumus lisätä investointeja perustutkimuksiin, joilla on valtion merkitys.

SISÄLLYSLUETTELO
Esipuhe
Johdanto
Luku 1. Koulutuskurssin peruskäsitteet ja määritelmät "Tieteellisen tutkimuksen perusteet"
1.1. Käsitteet tiedettä
1.2. Nykyaikaisen tieteen ominaispiirteet
1.3. Määritelmä ja luokittelu tieteellisen tutkimuksen
1.4. Autojen teknisen toiminnan tieteelliset tutkimusmenetelmät
1.5. Tieteellisen tutkimusteeman valinta
1.6. Tieteellisen tutkimuksen vaiheita
1.7. Päätavoitteet ja lähestyy tieteellistä tutkimusta, passiivisen ja aktiivisen kokeilun ydin
Luku 2. Jatkuvien satunnaisten muuttujien sironnan käyttäminen autojen ja muiden niiden muiden indikaattoreiden operatiivisen luotettavuuden tutkimuksen aikana moottorikuljetusyritykset
2.1. Satunnaiset muuttujat ja ominaisuudet kokeellisten tietojen käsittelyyn tietokoneohjelmien perusteella
2.2. Tutkimuksen kohteena olevan indikaattorin hajottamiseen liittyvien satunnaisten muuttujien hoito esimerkissä autoteollisuuden osien, solmujen ja aggregaattien kestävyyden tutkimisesta
2.3. Satunnaisten muuttujien ja rakennushistogrammien graafinen tulkinta
2.4. Satunnaiset muuttujat jakelulat
2.5. Jakeluoikeuden noudattamisen tarkistaminen empiirisillä tiedoilla, jotka perustuvat henkilön kriteeriin
2.6. Luottamusvälin käsite ja luottamuksen todennäköisyys satunnaisten muuttujien sirontaominaisuuksien tilastollisella arvioinnilla
2.7. Määritetään näytteen koko ja autojen havaintojen järjestäminen opiskelemaan niiden toiminnan indikaattoreita
Luku 3. Opiskelijan kriteereiden, Fisher- ja Dispersionanalyysin käyttäminen, kun tunnistetaan suurempien satunnaisten muuttujien näytteet ja perustella niiden mahdollisuutta. Sekalaisten näytteiden erottaminen
3.1. Yksinkertaisin tapa testata "nolla" hypoteesia kahdesta näytteestä yhdestä yleisestä aggregaatikosta
3.2. Yksittäiskerroin ja monifaktorin dispersio analysoi yleisenä menetelminä keskiarvojen välisen ristiriidan tarkastamiseksi suurella määrällä tilastollisia näytteitä
3.3. Klusterianalyysin ja jakolain valitsemisen käyttäminen rajoitetussa datavalikoimassa sekoitetun näytteen erottamiseksi
3.4. Esimerkki erottelun periaatteiden ja näytteiden yhdistämisestä standardien määrittämiseksi kaasuttimen autojen ympäristöturvallisuuden diagnosoimiseksi niiden testeissä kuormittamattomien maastohiihtojen
Luku 4. Stokastisten riippuvuuksien tasaaminen. Korrelaatio ja regressioanalyysit
4.1. Tasoitus stokastinen kokeelliset riippuvuudet Vähiten neliösumman menetelmän mukaan yksittäisen tekijän lineaarisen regression tapauksessa
4.2. Määrityskerroin ja sen käyttö yhden tekijän lineaarisen regressiomallin tarkkuuden ja riittävyyden arvioimiseksi
4.3. Matrix Menetelmät NE-TH-asteen polynomien edustavien monikerroksisten regressioiden yhtälöiden kertoimien määrittämiseksi
4.4. Lineaaristen ja epälineaaristen (voimakas) lajien monimuotoisuuden tarkkuuden ja riittävyyden arviointi
4.5. Ennusteen toteuttaminen kehittyneistä regressiomalleista ja epänormaalien alkutietojen tunnistamisesta
Luku 5. Aktiivisten monikanavien kokeiden käyttö Autojen teknisen toiminnan tehtävien ratkaisemiseksi
5.1. Aktiivisen yksittäisen tekijän kokeilun yksinkertaisin tapaus
5.2. Aktiivisen kaksikerroksen kokeilun suunnittelu
5.3. Ortogonaalinen suunnittelu lineaarisella mallilla, jossa on enemmän kuin kaksi ja kyky vähentää peruskokeiden määrää käyttämällä erilaisia \u200b\u200bfragmentteja
5.4. Kokeilun suunnittelu, kun etsit optimaalisia olosuhteita
5.5. Epälineaarinen aktiivinen kokeilu Suunnittele saamaan malleja toisen tilauksen multifaktorin riippuvuuksista ja etsimään vastausfunktion äärimmäisiä arvoja
Luku 6. Komponenttianalyysin ominaisuudet ja tärkeimmät edellytykset sen soveltamiseksi, kun hallinnoi autojen teknisen toiminnan prosessia
6.1. Tärkeimmät lähestymistavat vaikuttavien tekijöiden arvioinnissa käyttämällä monivaiheisia regressioita ja komponenttien analyysejä
6.2. Pääkomponentin menetelmä
6.2.1. Pääkomponentin yleiset ominaisuudet
6.2.2. Pääkomponenttien laskeminen
6.2.3. Pääkomponenttien tärkeimmät numeeriset ominaisuudet
6.2.4. Pääkomponenttien valinta ja siirtyminen yleistyneisiin tekijöihin
6.3. Esimerkkejä komponenttialananalyysin käyttämisestä, kun ratkaistaan \u200b\u200bautojen teknisen toiminnan prosessia
Luku 7. Jäljitelmä mallinnus menetelmäksi lupaavien organisatoristen ja teknologisten järjestelmien määrällisten arvioiden saamiseksi auton suorituskyvyn ylläpitämiseksi
7.1. Mahdollisuuksia jäljitellä mallinnus optioiden tutkimiseen ulkoisen ja sisäänrakennetun autonkuljetusdiagnostiikkaan
7.2. Perusstrategiat, joilla ylläpidetään hyvää teknistä tilaa erilliselle elementille (osat, kokoonpano, kokoonpano)
7.3. Perusorganisaatiot ja tekniset vaihtoehdot autojen ylläpitoon ja korjaamiseen yleiskäyttöön ATP, jollei mallitutkimuksesta muuta johdu
7.4. Tärkeimpien vaihtoehtojen simuloinnin tulokset kiinteän ja sisäänrakennetun diagnoosin korjauksen ja korjauksen järjestämiseksi moottorikuljetusten yrityksissä
Luku 8. Moottorikuljetusyritysten tieteellisen tutkimuksen väline ja metrologinen tuki
8.1. Peruskäsitteet ja määritelmät metrologian alalla
8.2. Metrologinen palvelu
8.3. Metrologinen tutkimustutkimus
8.4. Metrologisten ominaisuuksien normaali
8.5. Fyysisten määrien mittaaminen, virheiden lähteet
8.6. Virheet
Johtopäätös
Sovellukset
Liite 1
Lisäys 2.
Lisäys 3.
Lisäys 4.
Lisäys 5.
Lisäys 6.
Lisäys 7.
Bibliografia.

Lyhyt kurssi kurinalaisuudesta

"Tieteellisen tutkimuksen perusteet"

Teoriaministeriön professori

ja valtion historia

Slavova n.a.

Työsuunnitelma tieteellisen tutkimuksen kurinalaisuudesta "

Aihe 1. Aihe ja kurssijärjestelmä "tieteellisen tutkimuksen perusteet". Tiede ja tieteellinen suunnitelma

Kohde, tehtävät, tavoite kurssin "perusteet tieteellisestä tutkimuksesta"

Tieteen ja tieteellisen toiminnan yleinen ominaisuus

Tieteen käsitteet

Tieteelliset teokset ja niiden yleiset ominaisuudet

Ludchenko A.A. Tieteellisen tutkimuksen perusteet: koulutus. hyötyä. - K.: Tieto, 2000.

Pilipchuk M., Grigor'єєv A.S., Shostak V.v. Sciences-toimituskulut. - K., 2007. - 270c.

P'YatnitsYka-Pozdnyakova he.S. Sciencesin perusteet ovat leviä, elinkelpoinen koulu. - K., 2003. - 270С.

Romance VI. Sciences-toimituskulut. - K.: Keskus opiskelua varten. - 254С.

5. Sabitov R.A. Tieteellisen tutkimuksen perusteet. - Chelyabinsk: Chelyabinkin valtionyliopiston kustantamo, 2002. - 139c.

6. Tietoja Informaysyyystä: Ukrainan laki Vіd 2 Zovning 1992r. (IZ Zmöninov, että DOPS) // Vіomdoosti Verkhovnaya Ukrainassa. - 1992. - № 48. - Art. 650.

7. Tietoja tieteellisestä ja tieteellisestä ja Tehnšnasta DIRALNista: Ukraina Ukrainasta on 13 rinnat 1991 r. (IZ Zmöninov, että DOPS) // Vіomdoosti Verkhovnaya Ukrainassa. - 1992. - № 12. - Art. 165.

8. Tiede- ja valtion tieteellisellä ja teknisellä politiikalla: Venäjän federaation 23. elokuuta 1996 (muutokset ja lisäykset) [sähköinen resurssi]. - Access Mode: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_law_149218/

9. Tietoa, tietotekniikasta ja tietojen suojaaminen: Venäjän federaation laki 27.7.2006 (muutokset ja lisäykset) [sähköinen resurssi]. - Access Mode: http://www.rg.ru/2006/07/29/informacia-dok.html

"Tieteellisen tutkimuksen perusteet" ovat yksi johtava oppimista, jotka edeltävät oikeuskäytännön perustavanlaatuista tutkimusta. Toisin kuin muut johdanto- tai ylimääräisen luonteen muut tieteenalat, tämä kurssi on ensimmäinen vaihe paitsi eikä niin paljon oikeudellisen tiedon tutkimuksessa, kuten tällaisen monimutkaisen tieteellisen alan tutkimuksessa kuin asianajaja.

Kurssin aihe "Tieteellisen tutkimuksen perusteet": Organisaation metodologiset perusteet ja tieteellisen tutkimuksen täytäntöönpanoa koskevat menetelmät.

tarkoitus: Muodostaa opiskelijoilta opiskelijoilta useita taitoja ja taitoja, jotka ovat välttämättömiä tieteellisen (kurssin, opinnäytetyön ja muiden pätevyyksien) tieteen ja kirjoittamiseen.

Tehtävät: tutkitaan tieteellisen työn kirjoittamista ja myöntämistä koskevia yleisiä sääntöjä tutkijan suorittamien toimien järjestys kussakin tieteellisen toiminnan vaiheessa; Tutustuminen tieteellisen tutkimuksen perusmenetelmiin, loogiset säännöt materiaalin esittämiseksi; Oikeudellisen tieteellisen kirjallisuuden, tuotannon ja viittausmateriaalin haku- ja käsittelymateriaalin hankkiminen, merkintöjen ja opinnäytteiden valmistelu, viittausten suunnittelu ja luettelo käytetyistä lähteistä; Tieteellisen työn kielen hallitseminen ja tieteellisen tutkimuksen käsitteellinen laite.

Moderni yhteiskunta ei voi olla ilman tiedettä. Taloudellisen, poliittisen, ympäristökriisin olosuhteissa tiede suorittaa tärkeimmät työkalut asiaankuuluvien ongelmien ratkaisemisessa. Lisäksi valtion taloudellinen ja sosiaalinen asema riippuu suoraan oikeudellisesta tutkimuksesta, koska innovatiivisen kehityksen, rahoitusvakauden jne. Se on mahdotonta ilman tieteellistä tutkimusta oikeuskäytännön alalla.

Siksi tiede on yhteiskunnan tuottava voima, ihmiskunnan kertynyt tietämys, optimaalinen vaikutus siihen, ennustaminen ja yhteiskunnan progressiivisen kehityksen näkymät heijastavat tutkijoiden, tiedon toimielinten ja viranomaisten välistä suhdetta ja Määrittää myös tieteen aksiologiset arvonlisäverot.

"Science" -konsepti sisältää sekä uuden tiedon hankkimisen ja tämän toiminnan tuloksena - saavutettujen tieteellisten tietojen "määrä", joka yhdessä luo tieteellisen kuvan maailmasta.

Tiede - Tämä on tietojärjestelmä todellisuuden objektiivisista lakeista, toiminnan hankkimisesta, uusien tietojen systemaattista (luonnosta, yhteiskunnasta, ajattelusta, teknisistä keinoista ihmisen toiminnan käytöstä) tieteelliset tuloksetperustuu tiettyihin periaatteisiin ja menetelmiin.

Moderni tiede Se koostuu eri tietämyksistä, jotka ovat vuorovaikutuksessa ja samanaikaisesti suhteellisen riippumattomuutta. Tietyn lajin tieteen jakautuminen riippuu valitusta kriteeristä ja sen järjestelmällisyyden tehtävistä. Tieteen oksat luokitellaan yleensä kolmeen pääohjaukseen:

Tarkat tieteet - matematiikka, tietotekniikka;

Luonnontieteet: Luonnon ilmiöiden tutkimus;

Yhteiskuntatieteet: Systemaattinen tutkimus ihmisen käyttäytyminen Ja yhteiskunta.

Art. 2 Venäjän lakia "tieteen ja valtion tieteellisestä ja teknisestä politiikasta" (jäljempänä Venäjän federaation laki) n.auropean (Research) -toiminta- toimet, joilla pyritään saamaan ja soveltamaan uutta tietoa, mukaan lukien:

perusteellinen tieteellinen tutkimus - kokeellinen tai teoreettinen toiminta, jonka tarkoituksena on saada uusi tieto ihmisen, yhteiskunnan, ympäristön rakenteen, toiminnan ja kehityksen peruslakeista;

sovellettu tieteellinen tutkimus - tutkimukset, joilla pyritään ensisijaisesti soveltamaan uutta tietoa käytännön tavoitteiden saavuttamiseksi ja erityisten tehtävien ratkaisemiseksi;

hae tieteellistä tutkimusta - Tutkimukset, joilla pyritään saamaan uutta tietämystä myöhempää käytännön soveltamisesta (suuntautunut tieteellinen tutkimus) ja (tai) uuden tiedon soveltamiseksi (sovellettu tieteellinen tutkimus) ja toteuttamalla tutkimustyötä.

Myös Venäjän federaation laki määrittelee tieteellinen ja tekninen tulos - Tämä on tieteellisen ja teknisen toiminnan tuote, joka sisältää uutta tietoa tai ratkaisuja ja vahvistetaan kaikkiin tietoliikenteen harjoittajalle.

Ukrainan laki "tieteellisestä ja tieteellisestä ja teknisestä toiminnasta" antaa seuraavat määritelmät. Tieteellinen toiminta - Tämä on henkistä luovaa toimintaa, jolla pyritään saamaan ja käyttämään uutta tietoa. Sen tärkeimmät muodot ovat perustavanlaatuisia ja soveltavia tieteellisiä tutkimuksia.

Tieteellinen tutkimus - Tietoprosessin erityinen muoto, järjestelmälliset, kohdennetut oppimiselementit, joissa käytetään tieteen keinoja ja menetelmiä, minkä seurauksena testiobjektin tuntemus on muotoiltu. Puolestaan, perustavanlaatuinen tieteellinen tutkimus - tieteelliset teoreettiset ja (tai) kokeelliset toimet, joilla pyritään saamaan uutta tietoa luonnon, yhteiskunnan, ihmisten, niiden suhteiden kehittämiskuvioista ja levitetty tieteellinen tutkimus - tieteelliset toimet, joilla pyritään saamaan uutta tietoa, jota voidaan käyttää käytännön tarkoituksiin.

Tieteellinen- tutkimustoiminta - Tämä on tutkimustoiminta, joka sijaitsee objektiivisesti uuden tiedon vastaanottamisessa.

Koska kurssin "perusteet tieteellisen tutkimuksen" perustaminen "muodostamaan opiskelijoille useita taitoja ja taitoja, jotka ovat välttämättömiä tieteellisen tieteellisen (kurssin, opinnäytetyön ja muiden pätevyyksien) tieteen ja kirjoittamiseen, on kiinnitettävä huomiota tieteellisen toiminnan järjestäminen tutkimuksen kirjoittamisen yhteydessä.

Tieteellisen tutkimuksen aihe. On toivottavaa, että tietenkin aihe on yhtäpitävä tieteellisiä etuja.

Järjestelmällisyys.

Suunnittelu. Subtractive suunnittelu (tieteellisen työn ylläpito) ja tilapäinen (kalenterisuunnitelman toteutus).

Tieteellisen tuloksen suuntautuminen.

Jokaisella tiedellä on oma käsitteellinen laite. Kaikki tieteelliset käsitteet heijastavat (muotoilemalla) staattista tai dynaamista tavoitetta, yleisesti hyväksytty todellisuus. Näillä käsitteillä on tietty sisäinen rakenne, vertaileva ominaisuus ja siksi betoni. Ne yleensä hyväksytään yleensä ja tietyssä viitekehyksessä. Näistä käsitteistä on syytä rakentaa mitä tahansa ajatusta, jossa on objektiivista tietoa, tieteellistä teoriaa tai keskustelua, muita käsitteitä.

On kiinnitettävä huomiota siihen, että ensisijainen käsite tieteellisen tietämyksen muodostumisessa on tieteellinen idea. Materoitu ilme tieteellinen idea on hypoteesi. Hypoteesit ovat pääsääntöisesti todennäköisesti ja kehitetään kehityksessä kolme vaihetta:

Todellisen materiaalin kertyminen ja laajennus sen perusteella;

Hypoteesin muotoilu ja perustelut;

Tarkista tulokset

Jos tuloksena oleva käytännön tulos vastaa olettamusta, hypoteesi muuttuu tieteellinen teoria. Teorian rakenne monimutkaiseksi järjestelmänä muodostuu niihin liittyvistä periaatteista, lakeista, käsitteistä, luokista, tosiseikoista.

Tieteellinen työ - Tämä on tutkimus tieteellisen tuloksen saamiseksi.

Tieteelliset teokset:

kurssityö. Ensimmäisten tai neljännen vuoden aikana opiskelijat suorittavat tämäntyyppisen työn. Se on itsenäinen oppilaan itsenäinen koulutus- ja tutkimustyö, joka vahvistaa teoreettisten ja käytännön taitojen vastaanottamisen opiskelijatutkimuksista.

opinnäytetyö;

maisterin työ;

väitöskirja;

monografia;

tutkimusartikkeli;

Tieteellisen tutkimuksen perusteet




Johdanto




Science - Sphere tutkimustoimintajoilla pyritään saamaan uutta tietoa luonnosta, yhteiskunnasta ja ajattelusta. Tällä hetkellä tieteen kehitys liittyy tieteellisen työn jakamiseen ja yhteistyöhön, tieteellisten toimielinten, kokeellisten ja laboratoriolaitteiden luomiseen. Julkisen työn jakamisen seurauksena tiede syntyy henkisen työn laitoksen jälkeen kognitiivisen toiminnan fyysisestä ja muutoksesta erityisryhmän erityisryhmään. Suuren koneen tuotannon syntyminen luo edellytykset tieteen muuttamiseksi itse aktiiviseen tuotantotekijään.

Tämän toiminnan perustana on kerätä tieteellisiä tosiasioita, niiden jatkuvaa päivitystä ja systematisointia, kriittistä analyysiä ja tällä perusteella uuden tieteellisen tiedon tai yleisön synteesi, joka ei vain kuvaa havaittuja luonnollisia tai sosiaalisia ilmiöitä, vaan myös mahdollistaa syy-yhteydet suhteet ja seurauksena - ennustaa. Ne luonnolliset teoriat ja hypoteesit, jotka vahvistetaan tosiseikoilla tai kokeilla, muotoiltu luonnon tai yhteiskunnan lakeina.

Tieteellinen tutkimus, tieteellisen menetelmän soveltamiseen perustuva tutkimus tarjoaa tieteellisiä tietoja ja teorioita ympäröivän maailman luonteen ja ominaisuuksien selittämiseksi. Tällaisella tutkimuksella voi olla käytännön sovellus. Tieteellinen tutkimus voi rahoittaa valtion, voittoa tavoittelemattomat järjestöt, kaupalliset yritykset ja yksityishenkilöt. Tieteellinen tutkimus voidaan luokitella niiden akateemisen ja soveltavan luonteen mukaan.

Sovelletun tutkimuksen päätavoite (toisin kuin perustutkimukset) on menetelmien ja järjestelmien havaitseminen, tulkinta ja kehittäminen ihmisten tietämyksen parantamiseksi eri ihmisten tietämyksessä.




Kuva. Yleinen järjestelmä (algoritmi) Tutkimus




1. Tietoisuus ongelmasta




Tieteellinen ongelma on tietoisuus, tietämättömyyden käsitteen muotoilu. Jos ongelma on nimetty ja muotoiltu idean, konseptin muodossa, tämä tarkoittaa, että voit aloittaa ongelman ratkaisemiseksi. Kun Venäjän kielen kulttuuri, "ongelman" käsite on muuttanut muutoksen. Länsi-kulttuurissa ongelma on tehtävä ratkaisujen vaatimiseen. Venäjän kulttuurissa ongelma on strateginen vaihe ongelman ratkaisemiseksi ideologisessa käsitteellisellä tasolla, kun se implisiittisesti monia ehtoja voidaan muotoilla ja ottaa huomioon ongelman muotoilussa (ehdotusluettelo, parametrit, parametrit , raja-olosuhteet (arvot raja), jotka sisältyvät ongelman ehdoille).

Mitä vaikeampaa vastustaa (vaikeampi valittua aihetta), sitä suurempi on epäselvä, epävarmoja kysymyksiä (ongelmia), ja se on vaikeampi muotoilla tehtävää ja etsiä ratkaisuja on ongelmia, eli Tieteellisen työn ongelmiin on sovitettava ensisijaisten tavoitteiden luokittelu ja sijoittaminen suuntaan.

Tutkimuksen kohde on erityinen prosessi tai todellisuuden ilmiö, joka tuottaa ongelmatilannetta. Object on eräänlainen ongelma, mitä tutkimustoimintaa lähetetään.

Tutkimuksen aihe on erityinen osa esineestä, jonka sisällä haku suoritetaan. Tutkimukseen olisi tunnustettava tietty itsenäisyys, jonka avulla voit arvostaa sitä kriittisesti siihen liittyvää hypoteesia. Jokaisessa objektissa voit jakaa useita tutkimuskohteita.




2. Päätös tutkimuksesta




Tutkimuksen mukaan yleensä ymmärretään pieniksi tieteellisiksi tehtäviksi, jotka liittyvät tieteellisen tutkimuksen erityiseen aiheeseen.

Ohjeiden, ongelmien, tieteellisen tutkimuksen ja tieteellisten kysymysten muotoilu on erittäin vastuullinen tehtävä. Tutkimuksen suunta on usein ennalta määrätty tieteellisen laitoksen erityispiirteistä, tieteen sivuliike, jossa tutkija toimii. Siksi kunkin yksittäisen tutkijan tieteellisten ohjeiden valinta vähenee usein tieteen teollisuuden valintaan, jossa hän haluaa työskennellä. Tutkimuksen suunnan eritelmä on seurausta tuotantopyyntöjen, sosiaalisten tarpeiden ja tutkimuksen tilan tutkimisesta yhdessä tai toisessa suunnassa tällä ajanjaksolla. Jo toteutettujen tutkimusten valtion ja tulosten tutkimisessa useiden tieteellisten ohjeiden integroidun käytön ideat voidaan muotoilla tuotantoongelmien ratkaisemiseksi.

1)Tutkimuksen selvitys. Objektin sanamuoto ja tutkimuksen aihe.

Tutkimuksen tarkoituksena on tutkimuksen yleinen painopiste, odotettu lopputulos. Tutkimuksen tarkoituksena on tutkimuksen tavoitteiden luonne ja saavutetaan ratkaisemalla ne.

Tutkimuksen tavoitteet ovat joukko-asenteita, jotka muodostavat perusvaatimukset analysointiin ja tutkimuksen ongelman ratkaisemiseksi.

Tutkimuksen tarkoitus on käytännön toiminta, johon tutkimusprosessi lähetetään. Tutkimusobjektin valinta määrittää, että saadut hakemuksen rajat.

Tutkimuksen aihe on tutkimuksen kohteen olennaiset ominaisuudet, jonka kognition on välttämätön ongelman ratkaisemiseksi, jonka sisällä objektia tutkitaan tässä tutkimuksessa.

Ongelman ja alustavan tutkimuksen laatiminen - analyyttisen työn prosessin alkuvaihe, jonka tavoitteet, tavoitteet, aihe, esineet ja tutkimuksen tietokanta määritetään lopulta, tärkeimmät tulokset, menetelmät ja toteutusmuodot ennustetaan.

Tutkimuksen ongelma on eräänlainen asia, vastaus, johon ei ole kertynyt tieto, ja sen haku edellyttää muita analyyttisiä toimia kuin tietohaku.

Organisaation näkökulmasta vaiheen tulosta on oltava lyhyt asiakirja, mikä heijastaa lyhyesti tutkimuksen tavoitteita, tavoitteita ja perusparametreja. Tyypillisessä tapauksessa tällaisen tutkimussuunnitelman mukaan on oltava:

Tutkimusvoitteet. Tutkimuksen ongelma olisi kuvattava, sen päätehtävät kuvaavat tärkeimmät tiedot, joita tuottaja toivoo saada tutkimusprosessiin. Lopuksi on tarpeen kuvata, miten näitä tietoja voidaan käyttää.

Markkinasegmentti ja kuvaukset tutkituista väestöryhmistä. Tämä on erittäin tärkeä kysymys, koska tyypillisessä tapauksessa esine keskittyy - ryhmätutkimus ei ole kaikki väestöä vaan vain joitain keskeisiä segmenttejä (äänestäjä, väestö tai väestöryhmät jne.). Tutkimuksen tavoitteiden määrittelemien keskeisten segmenttien myöntämisperiaatetta ei pidä sekoittaa metodologiseen periaatteeseen, jonka mukaan nämä segmentit hajottavat homogeeniset ryhmät (alla).

Tutkimuksen laajuus, ts. Ryhmien kokonaismäärä ja maantieteellisten paikkojen lukumäärä perustuu perusteluun tutkimuksen tavoitteisiin ja sen kustannuksiin.

2)Aloitustietojen kerääminen

Aluksi ymmärrämme, mitä tietoja on.

Tiedot ovat yleinen tieteellinen käsite, joka liittyy aineen objektiivisiin ominaisuuksiin ja heidän pohdintaan ihmisen tietoisuudessa.

Modernissa tiedettä on kahdenlaisia \u200b\u200btietoja.

Tavoite (ensisijainen) Tiedot ovat materiaalikohteiden ja ilmiöiden omaisuutta (prosesseja), jotta voitaisiin luoda valtioiden monimuotoisuus, jonka muut esineet toimittavat vuorovaikutuksella (perustavanlaatuiset vuorovaikutukset) ja painettu niiden rakenteeseen.

Subjektiivinen (semanttinen, mielekäs, toissijainen) tiedot ovat objektiivisten tietojen semanttista sisältöä materiaalimaailman esineistä ja prosesseista, jotka on muodostettu ihmisen tietoisuudesta semanttisten kuvien avulla (sanat, kuvat ja tunteet) ja tallennetaan mihin tahansa materiaaliin kantaja.

Moderni maailmassa tiedot ovat yksi tärkeimmistä resursseista ja samanaikaisesti yksi ihmisyhteiskunnan ajovoimista. Materiaalimaailmassa esiintyvät tiedotusprosessit tutkitaan (tai ainakin otettu huomioon) filosofian kaikkien tieteenalojen markkinointiin.

Tieteellisten tutkimusongelmien lisääntyvä monimutkaisuus johti siihen, että eri erikoisuuksien tutkijoiden suuret ryhmät ratkaistaan. Siksi lähes kaikki käsiteltävänä olevat teoriat ovat monitieteisiä.

Tietojen kerääminen ennen kuin suunnittelet yksi tärkeimmistä ja tärkeistä vaiheista. Katsotaanpa, miksi se on tarpeen ja mitä toimia voidaan sisällyttää siihen.

Tietokokoelman merkitys on saada mahdollisimman suurimmat tiedot ongelman alueella. Se auttaa ymmärtämään, mitä muut ihmiset ovat jo tehneet, koska se on tehty, miksi niitä ei ole tehty, että käyttäjät eivät halua. Tämän seurauksena tietojen keräämisen ja käsittelyn jälkeen meillä on melko laaja tietämys seuraavaan vaiheeseen.




3. Hypoteesin formulointi. Menetelmän valitseminen. Ohjelman ja tutkimussuunnitelman laatiminen. Tietokannan valinta tutkimukseen




Tiede, tavallinen ajattelu, menemme tietämättömyydestä tietää, epätäydellisestä tietämyksestä täydellisempään. Meidän on esitettävä ja perustelevat eri oletuksia selittämään ilmiöitä ja niiden yhteyden muiden ilmiöiden kanssa. Esitämme hypoteesin, joka voi mennä, kun ne vahvistetaan tieteellisiin teorioihin tai erillisiin todellisiin tuomioihin, tai päinvastoin kumotaan ja ovat vääriä tuomioita.

Hypoteesi on tieteellisesti järkevä oletus minkä tahansa ilmiön tai luonnon, yhteiskunnan ilmiöiden tai tapahtumien syistä tai luonnollisista yhteyksistä. Hypoteesin spesifisyys on osaamiskehitys - on ennalta määrätty ajattelua, sen jatkuva liike - syventäminen ja kehitys, henkilön halu paljastaa uusia kuvioita ja aiheuttaa yhteyksiä, mikä sanelee käytännön tarpeisiin elämä.

Hypoteesin pääominaisuudet:

· Todellisen arvon epävarmuus;

· Keskitytään tämän ilmiön paljastamiseen;

· Oletusten nimittäminen ongelman ratkaisemisesta aiheutuvista tuloksista;

· Kyky esittää "projekti" ongelmanratkaisu.

Yleensä hypoteesi puhuu useiden havaintojen (esimerkkien) vahvistamisen perusteella ja siksi se näyttää uskottavalta. Hypoteesi myöhemmin tai todistaa, kääntämällä se vakiintuneeksi tosiseikkaan tai kumota vääriä lausuntoja purkautumaan.

Tieteen menetelmä, perinteisessä ymmärryssä on tieteellisen toiminnan menetelmien ja menettelyjen oppi sekä osaamisen yleisen teorian osa, erityisesti tieteellisen tiedon ja tiedon filosofian teoria.

Menetelmällä sovellettavassa mielessä on tutkimustoiminnan periaatteiden ja lähestymistapojen järjestelmä, jonka tutkija perustuu tietyn kurinalaiseen tietämyksen valmisteluun ja kehittämiseen.

Ohjelman ja tutkimussuunnitelman laatiminen.

Tehtävän analyysi olisi tehtävä paitsi nykyisten raportointiasiakirjojen perusteella myös erityisesti toteutetuilla näytteen tilastotutkimuksilla.

Tilastollinen opintosuunnitelma laaditaan suunnitellun ohjelman mukaisesti. Suunnitelman tärkeimmät kysymykset ovat:

· tutkimuksen tarkoituksen määrittäminen;

· havaintoobjektin määrittäminen;

· työajan määrittäminen kaikissa vaiheissa;

· täsmennetään tilastollisen havainnon ja menetelmän tyyppi;

· määritetään paikka, jossa havainnot suoritetaan;

· selvennetään voimia ja joiden metodologinen ja organisatorinen hallinta toteutetaan.

Tutkimustietokanta on erottamaton osa ongelman alustavaa tutkimusta, jonka kuluessa tiedotusmateriaalien, polkujen ja niiden saamisen menetelmien riittävyys on bibliografia lähteistä.

Tärkeimmät tiedot kerätään. Pysäköinti tarvittaessa kokeiluun.

Tietolähteiden määrittämisen jälkeen tärkein tietoratkaisun luominen alkaa, ts. Erityisten tietojen keräämisen ja keräämisen prosessi. Tällöin on suositeltavaa alunperin antaa laadullisen luokituksen tietoratkaisun tärkeimmistä osista. Näin ollen siihen sisältyvät tiedot voivat olla ensisijaisia \u200b\u200btai toissijaisia. Ensimmäisessä tapauksessa tiedot ovat heikosti tilattuja tosiseikkoja, toisessa vaiheessa tietyn loogisen ymmärryksen seuraukset tapahtumissa tai ulkoisissa tarkkailijoissa. Jokaisella tällaisella tiedoilla on etuja ja haittoja sovellettavien käyttötarkoitusten näkökulmasta. Ensisijaisten tietojen keruu on aina erittäin työläs, vaikka se houkuttelee mahdollisuutta sisällyttää mielenkiintoisen ja alkuperäisen materiaalin kehittämiseen. Toissijaisten tietojen valinta kestää suhteellisen vähemmän aikaa, koska se on jo suorittanut tietyn systematisointiin, mutta sen perusteella tutkija riskit ovat aiemmin vakiintuneiden ideoiden vankeudessa.

Hakututkimus sisältää:

· valmisteluvaihe, joka yhdistää kirjallisten lähteiden ja muiden organisaatioiden kokemuksen analysointi, analoginen analoginen, toteutettavuustutkimus tutkimuksen toteutettavuudesta, mahdollisten tutkimus-, kehittämisen ja teknisen tehtävän hyväksymisen määrittäminen;

· aiheeseen liittyvän teoreettisen osan kehittäminen, joka koostuu tutkimusjärjestelmien valmistelusta, tutkimuksen tärkeimpien tutkimusten laskennat ja mallinnus, teknologioiden kehittäminen kokeiluja ja laboratoriokokeita;

· kokeellinen työ ja testaus ja teoreettisten laskelmien testaaminen niiden tuloksella;

· Työn hyväksyminen.

Sovellettu tutkimus voidaan suorittaa samassa järjestyksessä kuin haku, mutta niille on tunnusomaista koetun työn ja testauksen osuuden kasvu. Tältä osin suunnittelukokeiden tehtävä on tulossa olennaisena, jotta voidaan vähentää lukumäärää ja viimeaikaista vähimmäismäärää.

Tutkimuskehitykseen kuuluu vaiheet:

· teknisten eritelmien kehittäminen;

· tutkimusohjeiden valinta;

· teoreettiset ja kokeelliset tutkimukset;

· suunnittelutulokset;

· Hyväksyminen.

Metodologisesta näkökulmasta tietoryhmän luominen edellyttää valittujen tietojen luotettavuutta, luotettavuutta ja uutuutta. Kolmen määritetyn kriteerin käyttö on välttämätön edellytys lopullisten päätelmien riittävyyteen, joka voidaan saada lisäanalyysin perusteella. Valitun datan uutuusaste määritetään yleensä tilanteen. Luotettavuuden ja luotettavuuden osalta ne tarjotaan ensinnäkin tiettyjen sääntöjen noudattamista, jotka koskevat hakuehtojen kehittämistä, vahvistamalla tietoja. SISÄÄN modernit olosuhteet Tietokannat voidaan luoda vaiheittaisen tiedonsiirron seurauksena tietyssä projektissa ja pääset jo saataville ja helposti saatavilla oleville tietopankkeille.

Tietopankki eroaa tavallisesta tietoratkaisusta paitsi se, että se toteutetaan sähköisessä muodossa, mutta myös toiminnallisia ominaisuuksia. Erikoistuneiden tietopankkien luominen edellyttää yleensä kahden tavoitefunktion suorituskykyä: tiedot ja tiedot ja loogiset. Tieto- ja hakutoiminto toteutetaan, kun otetaan huomioon tietojen semanttiseen sisältöön liittyvät kysymykset riippumatta niiden esityksen menetelmistä järjestelmän muistissa. Tämän tehtävän suunnitteluvaiheessa osa todellista maailmaa jaetaan, määritellään järjestelmän tietotarpeet, ts. sen aihealue. Tältä osin kysymykset ratkaistaan:

· mitä reaalimaailman ilmiöitä tarvitaan keräämään ja käsittelemään tietoja järjestelmään;

· mitkä ilmiöt ja keskinäiset tärkeimmät ominaisuudet otetaan huomioon;

· Miten tietojärjestelmään solmitut käsitteet selvennetään.

Tietologiikkatoiminto tarjoaa tietojen esityksen tietojärjestelmän muistiin. Tämän ominaisuuden suunnittelussa Data Esityslomakkeet on kehitetty järjestelmässä sekä esitystapojen ja datan muutoksen mallien ja menetelmien, niiden merkityksen tulkinnan säännöt muodostetaan. Tietopankin arvo kattavien ainutlaatuisten tietojen kertymisestä, joka mahdollistaa poliittisen kronologian, määrittää syy-yhteydet, suuntaukset, perustaa tiedonantajien tyypit (kirjat, aikakauslehdet, tilastotiedot, analyyttiset tutkimukset).

Tietoratkaisun luominen perinteisessä dokumentti- tai sähköisessä muodossa täydentää analyyttisten tietojen lähteen hankkimisprosessin. Periaatteessa tämä taulukko voi tulevaisuudessa laajentaa ja jopa muuttaa, mutta käyttöön otetut muutokset eivät saa merkittävästi vaikuttaa koko mukana olevien materiaalien kvantitatiivisiin ja laadukkaisiin ominaisuuksiin. Muussa tapauksessa tietoratkaisu voi menettää systemaattiset ominaisuudet ja lopettaa vastaamisen toiminnallisen noudattamisen metodologisista vaatimuksista.

Jotta kokeilu on täydellinen, on noudatettava tällaisia \u200b\u200bperiaatteita seuraavasti:

· focus - eli määrittää, miksi kokeilu suoritetaan; Sen tavoitteet olisi selkeästi muotoiltu;

· "Puhtaus" - merkitsee vääristyvien tekijöiden vaikutuksen poistamista;

· rajat - merkitsevät selkeää kehystä tieteellisestä suunnasta, jonka sisällä tutkimuksen kohteen tila analysoidaan;

· menetelmä - merkitsee jo olemassa olevaa tietoa tutkittuun alueeseen.

Näiden periaatteiden noudattamisen lisäksi kokeilun tehokkuus vaikuttaa edelleen olemassa olevaan säännökseen, sen täyteyteen ja laatuun. Määritä seuraavat sorkkatyypit:

· tieteellinen ja metodologinen - sisältää tieteellisen perustelun, teoreettiset määräykset ja käsitteet, hypoteesi ja ajatukset, jotka on tarkistettava kokeilun aikana;

· organisaatio - merkitsee kokeilutavoitteiden määrittelyä, kokeilun osanottajia, ohjeita, sääntöjä ja menettelyjä kokeilun suorittamiseksi;

· menetelmä - säädetään metodologisten materiaalien kehittämisestä kaikissa kokeilun vaiheissa;

· henkilöstö ja sosiaalinen - Kokeiden osallistujien kokoonpanon määrittäminen, niiden valmistelun ja pätevyyden taso, vakiintuneiden vaatimusten noudattaminen, tapahtuma selittää kokeilua;

· informatiivinen ja johtaminen - merkitsee tietyn määrän tiettyjä laatutietoja, ja siinä esitetään myös kokeilun hallintaprosessi;

· taloudellinen - paljastaa kokeen kannalta välttämättömien resurssien käyttöolosuhteet: taloudellinen, materiaali, työ (kokeilujen osallistujien työvoiman kannustaminen).

Teoreettisten ja kokeellisten tutkimusten vaiheessa kehitetään tutkimuksen organisointiin ja toteuttamiseen tarvittavia järjestelmällisiä asiakirjoja ja tekninen dokumentaatio kokeellisista näytteistä tai mallituotteista, teknologiset prosessit, mittaustyökalut jne. Teoreettiset ja kokeelliset tutkimukset ovat käynnissä vaaditussa määrässä, tutkimuksen kohteiden ja materiaaliresurssien kehittäminen ja valmistus toteutetaan.

Kokeilun tulos on aina hyödyllinen luokka. Vaikka innovaatio ei vahvista tehokkuuttaan, saadut tulokset voivat toimia lähtökohtana uusiin työohjeisiin.




Kerättyjen tietojen käsittely, kokeilun tulokset. Vahvistus tai hypoteesin vahvistaminen




Kerättyjen tietojen käsittely tutkimuksen tavoitteiden ja tavoitteiden mukaisesti on analyyttisen työn päävaihe, johon materiaali ymmärretään, kehittää uusia tuotostietoja, käytännön soveltamista koskevien ehdotusten muodostumista ja asiakirja tutkimus.

Tietojen analysointi on joukko todellisia tietojen muodostamismenetelmiä, jotka takaavat vertailukelpoisuuden, objektiivisen arvioinnin ja uusien tuotostietojen kehittämisen.

Kokeilun tarkoituksena on määritellä tutkimuksen mukaisten parametrien laadullinen ja määrällinen viestintä tai minkä tahansa parametrin numeerisen arvon arviointi. Joissakin tapauksissa muuttujien välinen riippuvuus tunnetaan teoreettisten tutkimusten tuloksista. Pääsääntöisesti näistä riippuvuuksista ilmentävät kaavat sisältävät joitakin vakioita, joiden arvot ja ne on määritettävä kokemuksesta. Toinen tehtävä on määrittää tuntemattomat toiminnalliset suhteet kokeellisiin tietoihin perustuvien muuttujien välillä. Tällaisia \u200b\u200briippuvuuksia kutsutaan empiiriseksi. Muuttujien tuntematon toiminnallinen riippuvuus on mahdotonta, vaikka kokeilun tuloksissa ei ole virheitä. Erityisesti ei pitäisi odottaa tätä, koska kokeilun tulokset sisältävät erilaisia \u200b\u200bmittausvirheitä. Siksi on ymmärrettävä selvästi, että kokeellisten tulosten matemaattisen jalostuksen tarkoituksena ei ole löytää riippuvuuden todellista luonnetta muuttujien tai mahdollisten vakion absoluuttisen arvon välillä sekä havaintojen tulosten esittämistä muodossa muodossa Yksinkertaisin kaava, jossa arvioidaan mahdollisen sen käytön virhe.

Hypoteesin kehittäminen ja testaaminen.

Hypoteesin kehitysvaihe liittyy siihen loogisten seurausten vastaanottamiseen. Tämä on seuraava: Oletetaan, että laajennettu asema on totta, ja sitten se tulee voimaan deduktiivisen polun. Tuloksena olevat seuraukset olisi tehtävä, jos on arvioitu syy.

Loogisissa seurauksissa tarkoitetaan:

· ajatuksia tutkituista ilmiöstä aiheutuvista olosuhteista;

· ajatukset olosuhteista, jotka edeltävät tämän ilmiön aikaa, mukana häntä ja seuraamaan häntä;

· ajatukset olosuhteista opiskella ilmiöllä suorassa viestinnässä.

Vertailu jo vahvistettujen tosiseikkojen olettamuksesta saatujen seurausten vertaaminen mahdollistaa hypoteesin kumoamisen tai todistaa totuuden, joka toteutetaan hypoteesin testauksessa.

Suora vahvistus (kiistato) on siinä, että väitetyt tosiseikat tai ilmiöt myöhemmässä tiedon aikana vahvistetaan (tai kiistaen) käytännössä niiden suoran käsitysten kautta.

Loogisia todisteita ja hypoteeseiden kiistamista käytetään laajalti tiedettä.

Tärkeimmät tapoja loogisista todisteista ja hypoteesien kiistamisesta tieteessä:

induktiivinen tapa - vahvistaa hypoteesin tai johdannaisten seurausten johdannaiset väitteiden avulla, mukaan lukien tosiseikkojen ja lakien merkinnät;

deduktiivinen polku - hypoteesin poistaminen muista, yleisestä ja todistetuista säännöksistä; Hypoteesin sisällyttäminen tieteelliseen tietämykseen, jossa se johdonmukaisesti koostuu tämän järjestelmän muihin määräyksiin sekä hypoteesin ennustavan voiman esittelyn. Rationain, loogisten todisteiden tai niiden perustelujen riippuvuudesta Rehuttaminen voidaan suorittaa suorassa tai epäsuorassa muodossa.

Suorat todisteet Hypoteesin kumoaminen suoritetaan vahvistamalla tai kiistämällä äskettäin löydettyjen tosiseikkojen saamia loogisia seurauksia.

Epäsuoraa todisteita tai kiistata käytetään usein, jos on olemassa useita hypoteeseja, jotka selittävät samaa ilmiötä ja toteutetaan kiistamalla ja poistamalla kaikki väärät oletukset, joiden perusteella yksi jäljellä oleva oletus on hyväksytty.




5. Tutkittavan prosessin mallin laatiminen, ilmiöitä. Mallin tarkistaminen




Teoreettisen mallin muodostumisen vaiheessa sen pitäisi perustua täydelliseen malliin, perusteltava optimaalinen malli, jossa prosessin sivut suljetaan pois, mikä voidaan laiminlyödä tehtävien ratkaisemiseksi. Toiminnan teoriasta seuraavasti, järjestelmän ymmärrysaste on kääntäen verrannollinen muuttujien lukumäärään, jotka näkyvät sen kuvauksessa.

On syytä huomata tarve selkeämpi telakointi mallin ongelmien ratkaisemiseksi tutkimuksen lopullisten tavoitteiden tehtävänä (malli "on tavoite"), mikä tarkoittaa tarvetta saada aikaan selkeät tavoitteet, vaikkakin On mahdotonta kieltäytyä sitoutumasta nykyisen ratkaisun ja pitkän aikavälin suunnittelun tavoitteista. Hydrogeologisen mallinnuksen prosessissa olisi kiinnitettävä erityistä huomiota pätevyyden ja mallien keskinäisen ymmärtämisen parantamiseen, mikä edellyttää hyvin harkittuja organisaatioratkaisuja eri profiilien asiantuntijoiden liiketoimintayhteyksien suorittamiseksi korkeimpaan hallintalinkkiin.

Tieteellisten ennusteiden huolellinen perustelu on erityisen tärkeää tutkitaan monikulttuurien prosesseja, jotka ilmenevät ympäristöongelmien ratkaisemisessa.

Mallikokeet

Voimakas kvantitatiivisten tutkimusten tehokas työkalu on tehdä matemaattista mallinnusta simulaatiojärjestelmänä, jota käytetään simuloidun (jäljitelty) prosessin kuvioiden analysointiin. Koska tällainen toimenpide suoritetaan yleensä laskentakoneilla, se käyttää nimeä "numeerinen", "laskenta" tai "matemaattinen" kokeilu.

Lähellä tällaisen kokeilun sisältöä, "simulointijärjestelmän" käsite, joka määritellään järjestelmässä esiintyvien prosessien toistaminen, satunnaisten muuttujien keinotekoisen jäljitelmän mukaan, joihin nämä menetelmät riippuvat satunnaisen ja pseudon anturista -kandominumerot.

Mallikokeen pää suunta on optimaalisten prosessien optimaalisten mallien perustelut ottaen huomioon ennusteisten tehtävien malliratkaisujen luotettavuus. Tällainen perustelu suoritetaan mallintamalla simuloidun prosessin kehittämisen luonne (ajoissa ja avaruudessa) järjestelmän parametrien epävarmuuden edessä. Tähän suuntaan alkutoiminta on tutkittavan prosessin pysyvän mallin luominen, jonka takana oleva ominaisuus on varsin luotettava - ainakin keksinnön tavoitteen näkökulmasta.

Mallin tarkistaminen - sen totuuden tarkistaminen, riittävyys. Kuvailevien mallien osalta mallitarkastus vähennetään vertaamalla laskentatuloksia malliin, jolla on vastaava todellisuus - tosiseikkojen ja taloudellisen kehityksen kuvioita. Sääntelyn (mukaan lukien optimointi) mallien osalta tilanne on monimutkaisempi: nykyisen talousmekanismin edellytysten mukaan simuloitu kohde altistetaan erilaisille valvontaan, joita mallilla ei ole; On tarpeen panna erityinen talouskokeilu ottaen huomioon puhtauden vaatimukset, toisin sanoen näiden vaikutusten vaikutuksen poistaminen, joka on vaikeaa, ei ole vielä ratkaistu tehtävä.




6. Malli kokeilu. Tutkimuksen kohteen käyttäytymisen ennuste




Mielenkiintoinen tilaisuus kokeilumenetelmän kehittämiseen on ns. Mallikokeilu. Tällöin se ei kokeile alkuperäistä, mutta sen mallilla, joka on samanlainen kuin alkuperäinen malli. Alkuperäinen käyttäytyy ei niin puhdasta, esimerkillinen mallina. Mallissa voi olla fyysinen, matemaattinen, biologinen tai muu luonne. On tärkeää, että hänen kanssaan manipuloinnit antavat mahdollisuuden siirtää vastaanotetut tiedot alkuperäisestä. Nykyään tietokoneen simulointi on laajalti käytössä.

Mallikokeilu on erityisen sopiva, jos tutkittu kohde ei ole suoran kokeilun käytettävissä. Niinpä hydrostrolences ei pysäytä patoa myrskyisen joen läpi kokeilemaan sitä. Ennen kuin rakennat padon, ne tuottavat mallikokeilun alkuperäisessä instituutissa ("pieni" ja "pieni" joki).

Tärkein kokeellinen menetelmä on mittaus, jonka avulla voit saada kvantitatiivisia tietoja. Mittaus A ja B oletetaan:

· laadun pääoma A ja B;

· johdanto mittausyksikkö (toinen, mittari, kilogramma, rupla, pisteet);

· vertailu A ja B laitteesta, jolla on sama laatu ominaisuus kuin B;

· lukemisen lukemat.

Näin malli voi saavuttaa kaksi tavoitetta: kuvaileva, jos malli selittää ja ymmärtää paremmin objektia ja määrittää, kun mallin avulla voit ennustaa tai jäljentää sen käyttäytymisen määrittämistä. Reseptilääke voi olla kuvaileva, mutta ei päinvastoin. Siksi tekniikassa käytettyjen mallien käyttöaste ja yhteiskuntatieteet. Tämä riippuu suurelta osin menetelmistä ja keinoista, joita käytettiin mallien rakentamisessa ja erotettujen tavoitteiden erossa. Mallin tekniikka toimii apuvälineinä uusien tai kehittyneempien järjestelmien luomiseksi. Ja yhteiskuntatieteissä malli selittää nykyiset järjestelmät. Järjestelmän kehittämiseen sopiva malli on myös selitettävä se.




7. Tutkimusaineiden kirjallinen rekisteröinti




Tutkimusmateriaalien kirjallinen muotoilu on aikaa vievä ja erittäin vastuullinen liiketoiminta, erottamaton osa tieteellistä tutkimusta.

Perusideoita, tehtäviä, johtopäätöksiä ja suosituksia, jotka ovat melko täysin ja tarkasti - mikä tärkeintä, mitä minun pitäisi pyrkiä tutkijoille materiaalien kirjallisuuden suunnittelussa.

Ei heti ja kaikki tämä osoittautuu, koska työn suunnittelu liittyy aina tiettyjen säännösten parantamiseen, logiikan, argumentin ja aukkojen poistamisen poistamisessa perusteltua päätelmät jne. Paljon täällä riippuu Tutkijan persoonallisuuden yleisen kehityksen taso, sen kirjalliset kyvyt ja kyky laatia ajatuksensa.

Tutkimusmateriaalien paperityössä olisi noudatettava yleisiä sääntöjä:

· luvujen nimi ja ylläpito sekä kohdat on noudatettava tutkimuksen aiheita eikä ylitä puitteita. Luvujen ylläpito olisi käytettävä loppuun, ja kappaleiden sisältö on luku kokonaisuudessaan;

· aluksi tutkitaan materiaalia kirjoittamaan seuraavan kohdan (lukuja), on ajateltava suunnitelmansa, johtavien ideoidensa, argumenttijärjestelmän ja korjata kaikki tämä kirjallisesti menettämättä kaikkia töitä. Sitten pidä hienostuneisuus, yksittäisten semanttisten osien ja ehdotusten hiontaa, tehdä tarvittavat lisäykset, permutaatiot, poista tarpeettomat, johtavat toimitukselliset, tyylitiedostot;

· tarkista linkkien suunnittelu, tee vertailulaite ja viittaukset (bibliografia);

· Älä anna kiirehtiä lopullisella viimeistelyllä, katso materiaalia jonkin aikaa, anna sen olla "haettu". Samaan aikaan joitakin päättelyä ja johtopäätöksiä, kuten käytännön esityksiä, ovat luvattomia, pieniä ja merkityksetöntä. On tarpeen parantaa niitä tai jättää pois, jätä vain todella tarpeen;

· vältä pisteytys, pelit ereudition. Suuri määrä viitteitä, erityisen terminologian väärinkäytöstä vaikeuttaa tutkijan ajatuksia, tehdä esitys tarpeettomasti monimutkainen. Esityksen tyyli pitäisi yhdistää tieteellistä tiukkuutta ja businessrikyyttä, saatavuutta ja ilmeikoa;

· materiaalin esittämistä on esitettävä tai polmeikki, kritisointi, lyhyt tai perusteellinen, käyttöönotto;

· ennen viimeistelyvaihtoehdon antamista testata työ: tarkistaminen, keskustelu jne. Poista testaamalla havaitut puutteet.




Luettelo käytetystä kirjallisuudesta

tieteellinen tutkimuskokeilu

1) Kozhuhar V.M., työpaja tieteellisen tutkimuksen perusasiat. Publishing House "ASV", 2008. - C5.

) Shestakov v.m., (Kurssin luento "hydrogedynamiikka")

) Krutov V.I. "Tieteellisen tutkimuksen perusteet". Kustannustoimisto "Korkeampi koulu", 1989. - s. 6, 44, 79, 88.

) Pahctivities B.K., nykyaikaisen luonnontieteen käsitteet. Umk, Novosibirsk, Sibugs, 2003.

) http://www.google.ru/

) http://ru.wikipedia.org/

) http://bookip.info/




Tutorointi

Tarvitsetko apua tutkimaan, mitä kieli-teemoja?

Asiantuntijat neuvovat tai ovat tutorointipalveluja kiinnostaville kohteelle.
Lähetä pyyntö Aiheen kanssa juuri nyt oppia mahdollisuudesta saada kuulemista.

Se on olemassa olemassaolo ja kehittäminen minkä tahansa tieteen. Tutkimustoiminta on tällainen toiminta, jonka tarkoituksena on saada uusi tieto ja niiden käytännön soveltaminen. Huolimatta siitä, että tiede luokitellaan riippuen tietämyksen laajuudesta, aiheista ja tieteellisen tutkimuksen perustana ovat olennainen osa tiedettä.

"Tieteellisen tutkimuksen" käsite määrää toiminnon, jonka tarkoituksena on tukea tutkimuksessa, ilmiöissä tai prosessissa, sisäisessä rakenteessa ja yhteyksissään, hankkimaan tämän perusteella ja hyödyllisten ihmisten olemassaolojen käyttöönotto käytännössä. Jotta tieteelliset ammattilaiset pitävät asianmukaisesti tarvittavaa tieteellistä tutkimusta tieteen tutkimuksessa, lähes kaikissa korkeakouluissa tutkitaan tieteellisen tutkimuksen kurinalaisuutta.

Tämä kurinalaisuus on erottamaton osa koulutusta ja on tärkeä askel riippumattoman tutkimustoiminnan tutkijan valmistelussa. Tieteellisen tutkimuksen kurinalaisuuden "kurinalaisuuden" tarkoituksena on luoda tietoa, joka auttaa seuraavien tyypillisten tehtävien ratkaisua:

Esineiden ja prosessien matemaattinen mallinnus; niiden tutkimus ja algoritmin kehittäminen tämän menetelmän toteuttamiseksi;

Prosessien ja esineiden rakentaminen niiden analysoimiseksi ja optimaaliset parametrit;

Kokeellisten tutkimusohjelmien laatiminen, näiden ohjelmien toteuttaminen, mukaan lukien tarvittavat tekniset keinot, hankkiminen ja käsittely;

Raporttien laatiminen tutkimusten tuloksista.

Tieteellisen tutkimuksen perustekijöiden opiskeluprosessi koostuu seuraavista pääosastoista:

1. Tieteellisen tietämyksen menetelmät.

2. Teoreettiset ja empiiriset tutkimukset.

Ja niiden vaiheet.

4. Kehityslaitos ja suunnittelu uusi tekniset esineet.

5.Toores.

6. Fyysisten prosessien ja esineiden mallien rakentaminen.

7. Kokeellinen tutkimus ja niiden tulosten käsittely.

Erilaisten tieteenalojen tutkimusta varten käytetään sekä yleisiä että tiettyjä menetelmiä, mahdollista vain tietyissä erityistieteissä. Esimerkiksi Agronomian tieteellisen tutkimuksen perusteet eroavat olennaisesti menetelmistä, joita tällaiset tutkimukset toteutetaan, nykyiset tutkimusmenetelmät voidaan luokitella yhden yleisen luokituksen mukaan:

1. Elokuvat, jotka voidaan määrittää alaosastoilla:

Objektiivisuus;

Kattavuus;

Konkreettinen;

Historiallisuus;

Ristiriitojen dialektinen periaate;

2. Yleiset menetelmät ja lähestymistavat.

3. Menetyt menetelmät.

4. Kurinpitomenetelmät.

5. Monitieteisen tutkimuksen kokoukset.

Näin ollen koko menetelmiä ei voida vähentää jollekin yhdelle menetelmälle, vaikka se olisi tärkeintä. Tämä tiedemies ja tutkija eivät voi luottaa vain yhteen opetukseen eikä sitä voida rajoittaa ajatellen vain ainoa filosofia. Siksi kaikkea ei ole helppo kehittää yksilöstä mahdolliset menetelmätja niiden "mekaaninen yhtenäisyys".

Tieteellisen tietämysmenetelmän perusteella on dynaaminen, kiinteä, monimutkainen alisteinen vastaanotosta, erilaisten tasojen menetelmiä ja periaatteita, erilaisia \u200b\u200btoimia ja suuntautumista, sisältöä ja rakenteita. Tieteellisen tutkimuksen lisäksi on tärkeää, että saadut patenttitulokset ovat tärkeitä. Siksi tällaiset tieteenalat kuin patenttitutkimus ja tieteellisen tutkimuksen perusteet ovat erittäin tärkeitä nykyaikaisten erittäin pätevien asiantuntijoiden valmisteluun.

Series "Koulutusversiot kandidaatille"

M. F. Skarila

Tutkimus

Opetusohjelma

4 painos

Kustannustoiminta Trading Corporation Daskov ja K °

UDC 001.8 BBK 72

M. F. Skylya - Taloustieteiden tohtori, professori.

Arvostelija:

A. V. TKACH - Taloustieteiden tohtori, professori, Venäjän federaation tieteen työntekijä.

Taito M. F.

S66 Tieteellisen tutkimuksen perusteet. Opetusohjelma Bachelors / M. F. Shklar. - 4 E ED. - M.: KULJETUS SKOR Trading Corporation "Daskov ja K °", 2012. - 244 s.

ISBN 978 5 394 01800 8

Oppikirja (ottaen huomioon nykyiset vaatimukset) kuvaa organisaatioon, muotoiluun ja tieteelliseen tutkimukseen liittyviä tärkeimpiä määräyksiä, jotka ovat sopivia kaikille erikoisuudelle. Yksityiskohtaisesti tieteellisen tutkimuksen metodologia, kirjallisuuslähteet ja käytännön tiedot, erityisesti tietenkin ja opinnäytetyön valmistelu ja suunnittelu.

Opiskelijoille perustutkinnon ja asiantuntijat sekä jatko-opiskelijat, tieteellisen tutkinnon tutkijat ja opettajat.

Johdanto ................................................. .. ................................................ .. ........................................
	1. Tiede ja sen rooli
Nykyaikaisessa yhteiskunnassa...........................................................
1.1. Tieteen käsite .............................................. .. ................................................ .. ..............
1.2. Tiede ja filosofia ............................................... .................................................. .............
1.3. Moderni tiede. Peruskonseptit .........................................
1.4. Tieteen rooli nykyaikaisessa yhteiskunnassa ........................................... .... ..........
	2. Organisaatio
Tieteellinen (tutkimustyö ................................
2.1. Lainsäädännöllinen perusta Tieteen hallinta
ja sen organisaatiorakenne .............................................. ...........................
2.2. Tieteellinen tekninen potentiaali
ja sen komponentit ............................................... .................................................. ........
2.3. Tieteen valmistelu
ja tieteellisesti pedagogiset työntekijät .............................................. ...............
2.4. Tieteelliset tutkinnot ja tutkijat .............................................. ................
2.5. Opiskelijoiden tieteellinen työ ja laadun parantaminen
asiantuntijoiden koulutus ............................................... . ...........................................
G L ja 3. Tiede ja tieteellinen tutkimus .......................
3.1. Tieteet ja niiden luokittelu .............................................. ...............................
3.2. Tieteellinen tutkimus ja sen olemus ............................................. .....
3.3. Tilalla
tieteellinen tutkimustyö.......................................................................
Ohjauskysymykset ja tehtävät .............................................. ...

G l ja 4. metodologiset perusteet
Tieteellinen tutkimus............................................................
4.1. Tieteellisen tutkimuksen menetelmät ja menetelmät .............................
4.2. Yleiset ja yleiset tieteelliset menetelmät
4.3. Tieteellisen tutkimuksen erityiset menetelmät ................................
Ohjauskysymykset ja tehtävät .............................................. ...
G ja 5. Suunnan valinta
Ja tieteellisen aiheen perustelut
Tutkimus ................................................. .. ..................................
5.1. Suunnittelu
tieteellinen tutkimus ................................................ .................................................. .............
5.2. Tieteellisen tutkimuksen ennustaminen ........................................
5.3. Valitsemalla tieteellisen tutkimuksen aihe ............................................ .. ........
5.4. Tekniset taloudelliset perustelut
tieteellinen tutkimus ................................................ ...............................................
Ohjauskysymykset ja tehtävät .............................................. .
G l a v a 6. Etsi, kertyminen ja käsittely
Tieteelliset tiedot..............................................................
6.2. Etsi ja kerää tieteellistä tietoa ............................................. ...........
6.3. Työntekijöiden ylläpito ............................................... .. .................................
6.4. Tieteellisen kirjallisuuden tutkimus .............................................. . ..................
Ohjauskysymykset ja tehtävät .............................................. .
G L ja 7. Tieteellinen työ........................................................
7.1. Tieteellisen työn ominaisuudet
tieteellisen työn etiikka ............................................. ... ............................................... ................
7.2. Sohvat ................................................. . ................................................. . .. ..
7.3. Opinnäytetyö toimii ................................................ .. ................................................
Opinnäytetyön rakenne
ja sen rakenteellisten elementtien vaatimukset ........................................... ..
Ohjauskysymykset ja tehtävät .............................................. .

	8. Tieteellisen työn kirjoittaminen..............................
8.1. Tieteellisen työn koostumus .............................................. . .........................
8.3. Tieteellisen työn kieli ja tyyli ............................................ . ........................
8.4. Muokkaaminen ja "selkeä"
tieteellinen työ ................................................ .................................................. ...............
Ohjauskysymykset ja tehtävät .............................................. .
G L ja 9. Kirjallisuus
Tieteellisten töiden suojelu................................................
9.1. Rakennusosien valmistelun piirteet
9.2. Rakennusosien rekisteröinti
tieteelliset teokset ................................................ .................................................. ..................
9.3. Suojelun valmistelun piirteet
tieteelliset teokset ................................................ .................................................. ..................
Ohjauskysymykset ja tehtävät .............................................. .
Sovellukset ................................................. .................................................. .......................
Bibliografia...............................................................................

Johdanto

Velvollisuus ajatella - nykyaikaisen miehen neuvoston istunnon; Kaikesta, joka putoaa tieteeseen, hänen ei pitäisi ajatella muutoin, kuten tiukkojen loogisten tuomioiden muodossa. Tieteellinen tietoisuus ... - unblem-lemble välttämätön, osa ajatusta nykyaikaisen henkilön riittävyydestä.

H. Ortega ja Gasset, Espanjan filosofia (1883-1955)

Tieteellisen ja tieteellisen edistyksen nopean kehityksen nykyaikaisissa olosuhteissa laajuuden ja tieteellisten teknisten tietojen intensiivinen kasvu, nopea korvaavuus ja tietämys erittäin pätevien asiantuntijoiden tietämyksestä, joilla on erittäin yleinen tieteellinen ja ammatillinen koulutus, ovat erityisen tärkeitä, jotka ovat erittäin tieteellisiä ja ammatillisia koulutuksia, toteuttamaan TATOV: n uusimpien ja asteittaisten tulosten tuotantoprosessia.

Tätä tarkoitusta varten tieteellisen tutkimuksen kurinalaisuus "sisällytetään monien erikoisuuksien WS: n opetussuunnitelmaan, toteutetaan laajalti koulutusprosessin tieteellisen tutkimuksen elementeillä. Osallistumisajassa opiskelijat osallistuvat tieteelliseen tutkimustyöhön Raxin kulttuureissa yliopistojen tieteellisissä laitoksissa opiskelijayksiköissä.

Uusissa sosioekonomisissa olosuhteissa tieteellisen tutkimuksen kiinnostus lisääntyy. Samaan aikaan tieteellisen työn halusta kohdistuu yhä useammin riittämättömäksi metodologisen tiedon järjestelmästä. Tämä vähentää merkittävästi opiskelijoiden tieteellisten teosten laatua, ei sallita niitä täysin ymmärtämään kykyjään. Tältä osin kiinnitettiin erityistä huomiota, mutta: tieteellisen tutkimuksen metodologisten ja teoreettisten näkökohtien analysointi; Yhteisön ongelmien huomioon ottaminen, erityisesti tieteellisen tutkimuksen prosessin vaiheet ja logiikka; Tutkimuksen ja sen päävaiheiden luovuttaminen.

Opiskelijoiden hankkiminen tieteelliseen tietoon, valmiuteen ja sposiin, jotka he voivat suorittaa tieteellistä tutkimustyötä - objektiivista edellytystä menestyksekkääksi koulutuksen ja tieteellisten tehtävien ratkaisemiseksi. Puolestaan \u200b\u200btärkeä suunta opiskelijoiden teoreettisen ja käytännön harjoittelun parantamiseksi on niiden erilaisten tieteellisten asiakirjojen täyttyminen, mikä tekee seuraavista tuloksista:

- edistää opiskelijoiden syventämistä ja konsolidoinnista tieteenalojen ja tieteen tieteen tieteenalojen teoreettisen tietämyksen syventämiseen;

- kehittää opiskelijoiden käytännön taitoja tieteellisen tutkimuksen tekemisessä, tulosten analysoinnista ja teistä suosituksia yhden tai useamman toiminnan parantamiseksi;

- parantaa opiskelijoiden metodologisia taitoja, joissa on tietolähteitä ja vastaavia ohjelmistoteknisiä keinoja;

- avaa opiskelijat, joilla on runsaasti mahdollisuuksia korostaa ylimääräistä teoreettista materiaalia ja kertynyt käytännön kokemusta kiinnostuksensa etuihin;

- edistää opiskelijoiden ammatillista koulutusta täyttämään tehtäviään tulevaisuudessa ja auttaa heitä edistämään tutkimusmenetelmiä.

SISÄÄN edut tiivistävät ja systematisoidaan koko toukokuussa, tieteellisten tutkimusten järjestämiseen liittyvät tiedot - tieteellisen työn aiheen valinnasta sen suojeluun.

SISÄÄN tässä käsikirjassa on tärkeimmät säännökset, jotka liittyvät organisaatioon, muotoiluun ja tieteellisiin tutkimuksiin, jotka sopivat kaikkiin erikoisuuteen. Tämä eroaa tämän tyyppisen oppimisen edut, ennustetaan tietyn erikoistuksen opiskelijoille.

Koska tämä käsikirja on tarkoitettu monenlaisiin erikoisuuksiin, se ei voi sisältää tyhjentävää mate-rialia jokaiselle erikoisuudelle. Siksi opettajat, jotka johtavat tämän kurssin, voivat hakea koulutuksen asiantuntijoiden profiilia täydentämään käsikirjan materiaalia esittämällä erityisiä kysymyksiä (esimerkkejä) tai vähentämään yksittäisiä osia tilavuuden suhteen, jos sitä on suositeltavaa ja säännellään aikaan suunnitelma.

Luku 1.

Tiede ja sen rooli nykyaikaisessa yhteiskunnassa

Tieto, vain osaaminen tekee henkilöstä vapaaksi ja suureksi.

D. I. Pisarev (1840-1868),

venäjän filosofin materialisti

1.1. Tieteen käsite.

1.2. Tiede ja filosofia.

1.3. Moderni tiede. Peruskonseptit.

1.4. Tieteen rooli nykyaikaisessa yhteiskunnassa.

1.1. Tieteen käsite

Ihmisen tietämyksen päämuoto on tiede. Tiede on nykyään yhä tärkeämpi ja merkittävä osa todellisuutta, joka ympäröi meitä ja jossa meidän pitäisi tavallisesti navigoida, elää ja toimia. Maailman filosofinen visio ehdottaa melko määritellyt ajatukset siitä, mitä tiedettä on järjestetty ja miten se kehittää, että se voi ja mitä se antaa sinulle toivoa ja mitä ei ole käytettävissä. Filosofit ovat läpäisseet, voimme löytää paljon arvokkaita etujoukkoja ja vinkkejä, kasvojen suuntautumisesta tällaisessa maailmassa, jossa rooli on niin tärkeä

uKI. Ne olivat kuitenkin todellisia, käytännön kokemuksia massiivisista ja jopa dramaattisista vaikutuksista tieteellisesti teknisille saavutuksiin henkilön vuosisadan päivittäiseen olemassaoloon, joka on ymmärrettävä tänään.

Tänään ei ole yksiselitteinen määritelmä tieteen. Useissa kirjallisissa lähteissä on yli 150. Yksi näistä määritelmistä tulkitaan seuraavasti: "Tiede on ihmisten henkisen toiminnan muoto luonnon, yhteiskunnan ja itse tietoon, jolla on oikeus Ymmärtää totuuden ja objektiivisten lakien avaamista todellisten tosiseikkojen yleistämisen perusteella. Muu määritelmä on myös yleinen: "Tiede on ja luova toimintaa uuden tiedon saamiseksi ja tällaisen toiminnan tuloksen, kokonaisvaltaisen järjestelmän tiedot, jotka perustuvat tiettyihin periaatteisiin ja niiden tuotannon prosessiin." V. A. Kanke kirjassaan "Filosofia. Historiallinen ja systemaattinen kurssi "antoi seuraavan määritelmän:" Tiede on ihmisen toiminta kehittää, systematisoida ja tarkistaa tietoa. Tieteellinen ei ole koko tietoa, vaan vain hyvin testattu ja kohtuullinen. "

Mutta monien tieteen määritelmien lisäksi siitä on monia käsityksiä siitä. Monet ihmiset ymmärsivät tiedettä omalla tavallaan, uskoivat, että se oli heidän käsityksensä, joka on ainoa ja löysä määritelmä. Näin ollen tieteen miehitys on tullut toimiva, joka ei ole pelkästään aikamme, - sen alkuperää alkaa muinaisista ajoista. Ottaen huomioon tieteen historiallisessa kehityksessään, voidaan todeta, että viljelymatkan muutokset muuttuvat ja siirtyessään yhdestä sosiaalisesti taloudellisesta muodostumisesta toiseen, tieteellisen tietämyksen esittämisvaatimukset, todellisuuden visiomenetelmät, ajattelutapa jotka muodostuvat kulttuurin yhteydessä ja testaavat erilaisten sosiokulttuuristen tekijöiden vaikutusta.

Tieteen edellytykset ilmestyivät muinaisen idän maassa: Egyptissä, Babylonissa, Intiassa, Kiinassa. Itä-sivilisaatio havaitaan ja luodaan Tanya antiikin Kreikan hoikka-teoreettisessa järjestelmässä, jossa